5. DataMart

Un DataMart es la capa de acceso de los almacenes de datos medio que se utiliza para obtener datos de los usuarios. El mercado de datos es un subconjunto del almacén de datos que generalmente se orienta a una línea de negocio específica o equipo.

Terminología

No puede haber varios puestos de datos dentro de una sola corporación, cada uno correspondiente a una o más unidades de negocio para el cual fue diseñado. Mercados de datos puede o no puede ser dependiente o en relación con otros mercados de datos en una sola corporación. Si los mercados de datos se diseñan utilizando conformado hechos y dimensiones , entonces van a estar relacionados. En algunas implementaciones, cada unidad de negocio o departamento es considerado el dueño de su puesto de datos incluyendo todo el hardware, software y datos. Esto permite que cada departamento de usar, manipular y elaborar los datos de la forma que estimen conveniente, sin alterar la información dentro de los data marts otros o el almacén de datos. En otras implementaciones donde se utilizan dimensiones compatibles, esta unidad de negocios de propiedad no son válidas para las dimensiones comunes, como cliente, producto, etc
El término relacionado spreadmart describe la situación que se produce cuando uno o más analistas de negocio desarrollar un sistema de valores vinculados a las hojas de cálculo para realizar un análisis del negocio, entonces crecer a un tamaño y grado de complejidad que hace que sea casi imposible de mantener.

Esquemas de diseño

• Esquema de estrella o de un modelo tridimensional es una opción de diseño muy popular, ya que permite una base de datos relacional para emular la funcionalidad de análisis de una base de datos multidimensional .
• Copo de nieve esquema
• Datamart Arquitectura del patrón (EA arquitectura de referencia)

Razones para la creación de un data mart

• Fácil acceso a los datos requeridos frecuentemente
• Crea opinión colectiva de un grupo de usuarios
• Mejora para el usuario final el tiempo de respuesta
• Facilidad de creación
• Un costo menor que la implementación de un completo almacén de datos
• Los usuarios potenciales están más claramente definidas que en un almacén de datos completo

Data mart dependiente

De acuerdo con Inmon escuela de almacenamiento de datos, un data mart dependiente es un subconjunto lógico ( vista ) o un subconjunto físico (extracto) de un gran almacén de datos , aislados por una de las siguientes razones:

• Un refresco necesidad de un especial modelo de datos o esquema : por ejemplo, la reestructuración de OLAP
• Rendimiento: para descargar el data mart a una por separado equipo para una mayor eficiencia o para obviar la necesidad de gestionar la carga de trabajo en el almacén de datos centralizado.
• Seguridad: para separar un subconjunto de datos autorizados de forma selectiva
• Oportunidad: para evitar el gobierno de datos y autorizaciones necesarias para incorporar una nueva aplicación en el almacén de datos empresariales
• Proving Ground: para demostrar la viabilidad y el ROI (retorno sobre la inversión) el potencial de una solicitud antes de que la migración a la Enterprise Data Warehouse
• La política: una estrategia de afrontamiento para TI (Tecnologías de la Información) en situaciones donde un grupo de usuarios tiene más influencia que los fondos o no es un buen ciudadano en el almacén de datos centralizado.
• La política: una estrategia de afrontamiento para los consumidores de datos en situaciones donde un equipo de almacenamiento de datos no es capaz de crear un almacén de datos utilizables.

De acuerdo con la escuela Inmon de almacenamiento de datos, ventajas y desventajas inherentes a los puestos de datos incluyen la escalabilidad limitada, la duplicación de datos, la inconsistencia de datos con otros silos de información, y la incapacidad para aprovechar las fuentes de la empresa de los datos.